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随着人工智能（AI）技术的持续深入发展，工业互联网在制造业中的应用正迎来前所未有的变革。2025年，浪潮工业互联网股份有限公司在铸造工艺控制领域取得的重要突破，再次彰显其在AI创新与技术一马当先的优势上的卓越实力。近日，国家知识产权局公布了浪潮公司获得的专利——“一种基于人工智能技术的铸造工艺操控方法及设备”（授权公告号CN114519797B），该项专利不仅彰显了公司在工业AI研发技术方面的深厚积累，也为智能制造业带来了深远的影响。此次专利的核心在于融合深度学习与自动化控制算法，为铸造工艺提供了智能化、精准化的解决方案，标志着浪潮在工业AI应用上的技术革新达到了新的高度。
在技术层面，此专利应用深度学习模型对铸造工艺中的关键参数进行实时监测与预测，有效解决传统工艺中参数调控难度大、效率低下的问题。具体而言，浪潮采用了多层神经网络模型，结合大数据分析，实现了对金属液体流动、气温变化、压力控制等多维参数的精准调控。该技术的优点是：提高铸造产品的质量一致性，降低生产所带来的成本，以及缩短工艺调整周期。通过一直在优化算法，浪潮实现了工艺参数的自主学习与调整能力，使得铸造过程中的缺陷率显著下降，同时提升了整体生产效率。据悉，该技术已在多个工业应用场景中进行试点验证，显示出优异的稳定性和适应性。
浪潮工业互联网股份有限公司自2021年成立以来，便以“深度学习、边缘计算与工业自动化”的融合为核心战略，积极布局工业AI的研发与应用。公司在研发投入上持续加大，已累计投入超过5亿元人民币，推动多项核心技术突破。凭借其在工业互联网领域的深厚技术积累，浪潮不仅在国内市场占了重要位置，还逐步拓展至国际市场。公司目前已拥有213项专利和30条商标信息，形成了较为完整的知识产权体系，为其技术创新提供了坚实保障。
从产业发展的新趋势来看，AI技术在制造业的应用正逐渐由辅助向自主控制演变。以深度学习为代表的AI算法，已成为实现智能化制造的核心驱动力。未来，结合工业网络站点平台，AI将实现工艺流程的全流程智能优化，推动“工业4.0”向“工业5.0”迈进。根据行业报告，到2030年，全球人机一体化智能系统市场规模预计将突破1.5万亿美元，年复合增长率保持在20%以上。浪潮此次的专利突破，正是在这一大趋势中，彰显其在工业AI创新方面的技术领导地位。
行业专家一致认为，浪潮在铸造工艺控制中的创新应用，将极大推动制造业向智能化、数字化转型。AI深度学习模型的引入，不仅改善了传统工艺的效率瓶颈，也带来了更高的产品的质量保证。与此同时，技术风险与数据安全问题也成为行业关注的焦点。业内人士建议，企业应加强对AI模型的持续优化与监控，确保智能控制管理系统的稳定性和安全性。此外，政策层面也在逐渐完备支持工业AI创新的法规体系，为公司可以提供更有力的技术创新环境。
综观当前，浪潮工业互联网凭借其在深度学习与自动化控制技术上的持续突破，正逐步塑造行业的技术标杆。未来，随着AI算法的一直在优化与硬件基础设施的升级，工业互联网将实现更智能化、协同化的生产模式，为全球制造业的数字化转型提供坚实支撑。对专业技术人员而言，持续关注浪潮在工业AI领域的最新动态，无疑是把握行业未来发展的关键。随技术的不断演进，预计更多创新方案将被推出，推动制造业迈向更高效、更智能的新时代。
